CriticGPT क्या है? इस AI मॉडल से कैसे चेक करें कोड | Step-By-Step Guide

CriticGPT Explained: एआई चैटबॉट चैटजीपीटी (ChatGPT) बनाने वाली कंपनी ओपन एआई (OpenAI) ने अब एक नया एआई मॉडल या टूल लॉन्च किया है, जिसे CriticGPT नाम दिया गया है। सैम ऑल्टमैन के नेतृत्व वाली कंपनी द्वारा बनाया गया CriticGPT काफी हद तक सटीक ढंग से कोडिंग से जुड़ी गलतियों या कहें तो ‘Coding Bugs‘ को पकड़ने में सक्षम है। आसान भाषा में कहें तो यह नई तकनीक GPT-4 द्वारा जनरेट किए गए कोड में गलतियों को पहचानने और सुधारने के लिहाज से डिजाइन की गई है।

जाहिर है आईटी इंडस्ट्री में कोडिंग के लिहाज से यह टूल बहुत अहम साबित हो सकता है। मौजूस समय में कोडिंग बग की तलाश के लिए टेक कंपनियां मोटे पैकेज पर कोडर, डेवलपर और सॉफ्टवेयर इंजीनियर को नौकरी देती हैं। लेकिन क्या अब ये काम CriticGPT भी कर सकता है?  आइए इस नए मॉडल की विशेषताओं और इसकी क्षमताओं के बारे में विस्तार से जानते हैं:

CriticGPT Explained – Table of Content

CriticGPT का संक्षिप्त परिचय

CriticGPT, जो कि अभी विकासाधीन है और न तो उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है और न ही टेस्टर्स के लिए, OpenAI द्वारा कोडिंग के क्षेत्र में एक नई क्रांति का वादा करता है। यह मॉडल Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) फ्रेमवर्क पर आधारित है, जो मशीन आउटपुट और मानव इनपुट को संयोजित करके एआई सिस्टम्स को परिष्कृत करने की तकनीक है।

विशेषताएँ और लाभ

OpenAI ने हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में CriticGPT की क्षमताओं की जानकारी दी। इस पोस्ट के अनुसार, CriticGPT का उद्देश्य GPT-4 द्वारा जनरेट किए गए कोड की गुणवत्ता में सुधार करना है।

इस मॉडल की मदद से परीक्षण में पाया गया कि उन व्यक्तियों ने जो CriticGPT का उपयोग करके कोड समीक्षा करते थे, वे 60% अधिक सटीकता से कोड की गलतियों की पहचान करने में सक्षम थे, तुलना में उन लोगों से जिन्होंने इस मॉडल का उपयोग नहीं किया था।

RLHF फ्रेमवर्क और CriticGPT की कार्यप्रणाली

CriticGPT का प्रशिक्षण RLHF फ्रेमवर्क पर आधारित है, जिसमें मानव प्रशिक्षक एआई की प्रदर्शन की समीक्षा करते हैं और उसके व्यवहार को बेहतर बनाने के लिए फीडबैक प्रदान करते हैं। इस प्रक्रिया में, प्रशिक्षकों ने कोड में जानबूझकर गलतियाँ जोड़ दीं और इन गलतियों के लिए उदाहरण फीडबैक प्रदान किया।

CriticGPT की क्षमताओं का मूल्यांकन इसके द्वारा प्राकृतिक और जानबूझकर की गई दोनों प्रकार की गलतियों की पहचान की क्षमता पर किया गया। परीक्षण में, यह नया GPT ने ChatGPT की तुलना में 63% अधिक प्रभावी ढंग से कोड की गलतियों को पकड़ा।

इसकी सीमाएँ

हालांकि CriticGPT ने कई सकारात्मक परिणाम दिखाए हैं, लेकिन इसमें कुछ सीमाएँ भी हैं। वर्तमान में, यह मॉडल मुख्य रूप से छोटे कोड स्निप्पेट्स पर प्रशिक्षित है और लंबे या जटिल कोडिंग कार्यों पर इसका परीक्षण नहीं किया गया है।

इसके अलावा, यह अभी भी तथ्यों की गलत जानकारी देने की समस्या का सामना करता है, जिसे hallucination कहा जाता है। इसके अलावा, मॉडल ने कोड में फैली हुई कई गलतियों की पहचान की क्षमता का परीक्षण नहीं किया गया है।

भविष्य और संभावनाएँ

OpenAI के अनुसार, Critic GPT मुख्य रूप से प्रशिक्षण तकनीकों को समझने और उच्च गुणवत्ता वाले एआई आउटपुट्स का उत्पादन करने में मदद के लिए डिज़ाइन किया गया है। फिलहाल इसका सार्वजनिक रूप से जारी करने का कोई तत्काल प्लान नहीं है, लेकिन भविष्य में इसे ChatGPT में एकीकृत किया जा सकता है ताकि कोड समीक्षा की क्षमताओं को और बेहतर बनाया जा सके।

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क्यों है खास?

CriticGPT को OpenAI द्वारा प्रस्तुत एक अत्याधुनिक एआई तकनीक है जो कोडिंग की गलतियों की पहचान और सुधार में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। इसके RLHF फ्रेमवर्क और प्रभावशाली परीक्षण परिणाम इसे कोडिंग की दुनिया में एक नई दिशा देने की क्षमता रखते हैं। हालांकि  इसमें अभी कुछ सीमाएँ हैं, भविष्य में इसके और विकास की संभावनाएँ नकारात्मक नहीं हैं। अगर आप भी कोडिंग में सुधार की दिशा में नए तरीकों की खोज में हैं, तो CriticGPT का ध्यान रखना आपके लिए लाभकारी हो सकता है।

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